Presentación

Imagen solapada de un ordenador cuántico y un rack de superordenador.

(English below)

El grupo de Quantum and High Performance Computing group (QHPC) de la Universidad de Oviedo se creó formalmente en 2019, como evolución del "Grupo de Recuperación de Información y Computación Paralela" (IRPC, 2004). El nuevo grupo incorpora, a la ya tradicional "Computación de altas prestaciones y recuperación de información", dos nuevas líneas de investigación: "Computación Cuántica" y "Procesamiento de Bioseñales".

Desde el punto de vista de la computación cuántica, el grupo QHPC ha investigado en aspectos teóricos y aplicados de la computación cuántica, incluyendo el desarrollo de nuevos algoritmos para el estudio de estructuras algebraicas, el estudio de métodos de aprendizaje automático cuántico, la implementación de operaciones aritméticas de bajo nivel con circuitos cuánticos, etc. Todo ello ha dado lugar a publicaciones en varias de las principales revistas científicas internacionales del sector.

El equipo de investigación también ha incorporado nuevas colaboraciones con algunos de los actores más destacados en tecnologías cuánticas en España y Europa, como IBM España, ETH Zürich, la Universidad de Lisboa y Cambridge Quantum Computing, entre otros. Desde 2020, QHPC ha establecido una colaboración muy estable y fructífera con la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN, Suiza), que ha dado lugar a varias publicaciones conjuntas.

En cuanto al procesamiento de bioseñales, una línea de investigación de tendencia en todo el mundo, está experimentando un gran desarrollo con la ayuda de nuevos algoritmos y dispositivos de procesamiento, superando las limitaciones y los costes de los equipos médicos estándar. Además, la tecnología empieza a proporcionar la infraestructura para realizar una monitorización en tiempo real, con sensores no invasivos, garantizando un seguimiento más seguro de diferentes biomarcadores y enfermedades. El grupo trabaja en algoritmos de separación de fuentes de sonido, estimación de biomarcadores y soluciones de IoT que incluyen aspectos computacionales como la eficiencia energética, el procesamiento de alto rendimiento y las tecnologías disruptivas. Como es de esperar, el grupo trabaja en colaboración con otros grupos de investigación de otras universidades y hospitales.

Por favor, continúe en la página web del grupo:



 

The Quantum and High Performance Computing group (QHPC) at the University of Oviedo was formally created in 2019, as an evolution of the "Information Retrieval and Parallel Computing group" (IRPC, 2004). The new group incorporates, to the already traditional "High Performance Computing and Information Retrieval", two new research lines: "Quantum Computing" and "Bio-signals Processing".

From the point of view of quantum computing, the QHPC group has conducted research in theoretical and applied aspects of quantum computing, including the development of new algorithms for the study of algebraic structures, the study of quantum machine learning methods, the implementation of low-level arithmetic operations with quantum circuits, etc. This has led to publications in several of the top international scientific journals of the field.

The research team has also incorporated new collaborations with some of the most prominent actors in quantum technologies in Spain and Europe, including IBM Spain, ETH Zürich, the University of Lisbon and Cambridge Quantum Computing, among others. Since 2020, QHPC has established a very stable and fruitful collaboration with the European Organization for Nuclear Research (CERN, Switzerland), resulting in several joint publications.

As for Bio-signal processing, a trend research line worldwide, it is experiencing great development with the help of new algorithms and processing devices, overcoming limitations and costs of standard medical equipment. Moreover, technology starts to provide the background to perform real-time monitoring, with non-invasive sensors, ensuring a safer track of different biomarkers and diseases. The group is working on sound source separation algorithms, estimation of biomarkers and IoT solutions including computational aspects such as energy efficiency, high-performance processing, and disruptive technologies. As expected, the group works in collaboration with other research groups from other universities and hospitals.

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